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基本信息 Basic information
姓 名：商荣
职 称：副教授、硕导
招生专业：地图学与地理信息系统、自然灾害学、林业
电子邮箱：shangrong@fjnu.edu.cn
学术兼职：中国自然资源学会 自然资源信息系统专委会委员
国际数字地球学会中国国家委员会 数字生态专委会委员
国际数字地球学会中国国家委员会 数字热带亚热带专委会委员
国际数字地球学会中国国家委员会 青年科学家工委会委员
《亚热带资源与环境学报》编委
《遥感科学与技术》青年编委
《Remote Sensing》客座编委
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研究方向 Research Interests
植被遥感与碳中和、地表变化动态监测、森林扰动与恢复
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个人履历 Resume
教 育：
2013.09-2018.06 中国科学院大学、地理科学与资源研究所、理学博士
2009.09-2013.06武汉大学、资源与环境科学学院、理学学士
工 作：
2021.07至今 福建师范大学、地理科学学院、副教授
2020.12-2021.06福建师范大学、地理科学学院、讲师
2019.01-2020.08美国康涅狄格大学、资源与环境系、博士后
2018.06-2019.01美国德州理工大学、地理系、博士后
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个人简介 Brief
商荣，福建省优青、高层次引进人才，主要从事植被遥感与碳中和、地表变化动态监测、森林扰动与恢复等方面的研究。开发了多源遥感数据融合、时间序列插值、地表变化监测、林龄和树高反演等算法，生产了中国30米分辨率长时间序列森林扰动、林龄、地上生物量等遥感数据产品。以第一或通讯作者在The Innovation、RSE（3篇）、ESSD、AFM、JAG（高被引）等期刊发表论文20多篇，主持了国家自然科学基金面上项目、联合项目课题、青年项目、福建省自然科学基金优青项目、青年项目等项目10多项。
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代表性论文 Selected Publications
第一或通讯作者（部分，*表示通讯）：
Shang, R., Lin, X., Chen, J.M., et. al. (2025). China's annual forest age dataset at 30 m spatial resolution from 1986 to 2022. Earth System Science Data, 17, 3219-3241.
Shang, R., Chen, J.M., Xu, M., et. al. (2023). China’s current forest age structure will lead to weakened carbon sinks in the near future. The Innovation, 4(6), 100515.
Shang, R., Zhu, Z., Zhang, J., et. al. (2022). Near-real-time monitoring of land disturbance with harmonized Landsats 7–8 and Sentinel-2 data. Remote Sensing of Environment. 278, 113073.
Shang, R., Zhu, Z. (2019). Harmonizing Landsat 8 and Sentinel-2: A Time-series-based Reflectance Adjustment Approach. Remote Sensing of Environment, 235, 111439.
Shang, R., Liu, R., Xu, M., et. al. (2017). The relationship between the threshold-based and the inflexion-based approaches in extraction of land surface phenology. Remote Sensing of Environment, 199, 167-170.
Lin, X., Shang, R.*, Chen, J.M., et. al. (2023). High-resolution forest age mapping based on forest height maps derived from GEDI and ICESat-2 space-borne lidar data. Agricultural and Forest Meteorology, 339, 109592.
Li, W., Niu, Z., Shang, R.*, et. al. (2020). High-resolution mapping of forest canopy height using machine learning by coupling ICESat-2 LiDAR with Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat-8 data. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 92,102163.
Li, P., Shang, R.*, Chen, J.M., et al. (2025). Species-specific relationships between net primary productivity and forest age for subtropical China. Biogeosciences, 22, 5705-5721.
Liang, L., Shang, R.*, Chen, J. M., et. al. (2025). Improved estimation of the underestimated GEDI footprint LAI in dense forests. Geo-spatial Information Science,28(1), 49–64.
Li, P., Shang, R.*, Chen, J.M., et al. (2024). Evaluation of five models for constructing forest NPP-age relationships in China based on 3121 field survey samples. Biogeosciences, 21, 625-639.
Zhang, J., Shang, R.*, Rittenhouse, C., et. al. (2021). Evaluating the impacts of models, data density and irregularity on reconstructing and forecasting dense Landsat time series. Science of Remote Sensing, 4, 100023.
合作者（部分）：
Yan Y, …, Shang, R, …, et al. (2025). Plant traits shape global spatiotemporal variations in photosynthetic efficiency. Nature Plants, 1-11.
Li X, Zhang H, Shang R, et al. (2025). It is time to optimize forest management policy for both carbon sinks and wood harvest in China. National Science Review, 12, nwae464.
Liu, R., Shang, R., Liu, Y., et. al. (2017). Global evaluation of gap-filling approaches for seasonal NDVI with considering vegetation growth trajectory, protection of key point, noise resistance and curve stability. Remote Sensing of Environment, 189, 164-179.
Liu, Y., Liu, R., Shang, R. (2022). GLOBMAP SWF: a global annual surface water cover frequency dataset during 2000–2020. Earth System Science Data. 14, 4505–4523.
Liu, Y., Wu, C., …, Shang, R. (2022). Satellite Observed Land Surface Greening in Summer Controlled by the Precipitation Frequency Rather Than Its Total Over Tibetan Plateau. Earth’s Future. 10.
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开源算法与数据 Open source algorithms and data
多源高分辨率时间序列遥感融合算法（TRA）：https://github.com/GERSL/TRA
高分辨率扰动近实时监测算法（NRT-MONITOR）：https://github.com/GERSL/NRT-MONITOR
中国1986-2022年30米分辨森林年龄数据产品（CAFA）：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24464170
中国1986-2021年30米分辨森林扰动数据产品（CAFD）：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24464278
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获奖 Awards
中国自然资源学会自然资源信息系统专业委员会2024年年会优秀青年学术报告
首届“竞明地理科学教育基金”青年学者奖教金
中国科学院地理科学与资源研究所优秀博士毕业生
中国科学院地理科学与资源研究所所长奖学金
博士研究生国家奖学金
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科研项目 Research projects
福建省自然科学基金优青项目，林分尺度福建森林老龄化降汇风险评估：联合高时空遥感与机理模型，2025-2028，主持
国家自然科学基金面上项目，复杂地形下林分尺度森林碳源汇时空模拟研究，2025-2028，主持
国家自然科学基金联合项目课题，海南热带雨林的碳汇稳定性及其调控机制研究，2024-2027，主持
国家重点研发计划项目课题子任务，森林扰动检测与林龄反演，2023-2026，主持
国家自然科学基金青年项目，融合高分辨率遥感数据的森林扰动近实时监测算法研究，2022-2024，主持
福建省自然科学基金青年项目，基于Landsat数据的森林扰动后碳汇恢复力评估与分析：以福建龙岩为例，2021-2024，主持
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指导学生 Supervisions
指导研究生：
指导或协助指导博士研究生3人、硕士研究生9人（3人已毕业）
毕业去向：梁丽娟（博士、选调生）、梁云健（硕士、事业单位）、邱德安（硕士、国企）
指导本科生：
全国ESRI大赛：一等奖（谢雨蝶2024）；二等奖（付鑫悦2023、吴佳敏2023、林婷2025、张智辰2025）；三等奖（龚梓彤2022、吴佳敏2022、付鑫悦2023、欧洲2024、汪欣欣2025）
国家奖学金/国家励志奖学金：霍佳佳
优秀毕业生/优秀师范毕业生：付鑫悦、谢雨蝶
保研：付鑫悦（中大）、谢雨蝶（华东师大）、欧洲（中科院青藏所）、龚梓彤（南师大）、林莹铮（南师大）、吴佳敏（福大）
考研：杨文财（河海）、卓子濠（福大）、陈文婷（应急部灾研院）、徐晟玮（福师大）、曾祥婷（福师大）、董嘉琪（上师大）、张奇锐（西北师大）
欢迎有遥感科学、地理信息科学、自然灾害学、林学、自然地理学、计算机科学背景的同学报考和调剂！
