近日，我院科研团队依托学校高性能计算中心(GPU A800)，成功实现DeepSeek-R1-70B大模型的本地化部署，且该模型的671B满血版本也正在紧锣密鼓地调试之中。科研团队运用先进的RAG检索增强技术，达成了与地理相关知识库的有效对接。在此基础上，经过初步的知识训练以及调试优化工作，成功构建起应用于自然灾害分析、气候变化诊断以及数理统计模型的地理大模型，对推动地理学和生态学领域人工智能大模型的深度应用具有重要实践意义。
地理大模型支持多模态数据分析，功能丰富多样，涵盖数据分析、专业知识检索以及数学建模等功能。不仅如此，科研团队还以DeepSeek-R1-70B大模型为基础进一步拓展功能，成功实现了对话制图、数据整理与筛选、统计模型调用等多种应用场景，展现出该大模型在地理科学研究及相关领域的巨大应用潜力。
据悉，高性能计算中心（FJNU-HPCC）是我校着力构建高水平理科、有特色工科学科体系、形成综合性大学学科布局，支撑国家级野外科学观测研究站、国家级重点实验室培育基地、国家地方联合工程研究中心、国家级“2011”协同创新中心、教育部重点实验室、省部级工程研究中心等诸多科研平台的重要保障。FJNU-HPCC目前拥有176个CPU节点（8832个计算核心）、11个GPU节点、81T内存、4.2P存储容量。我院科研团队将深度整合并充分利用学校的各类资源优势以及学科优势，汇聚学院多学科、多平台、多团队长期积累的数据资源，通过全面且充分的训练，开展多学科交叉联合攻关的方式，齐心协力推进地理大模型在碳中和、森林生态、气候变化、资源利用、防灾减灾等方面的应用创新，为学校冲击“双一流”建设目标提供助力。
